Заместитель начальника отдела ( аналитик , бизнес- аналитик ) — Россия, Москва
Зарплата не указана
ОткликнутьсяКомпания: ••••••••
Локация: Россия, Москва
Формат: не указан
Занятость: Полная занятость
Грейд: Lead / руководитель
Требования:
1. Образование и профессиональные навыки:
Высшее образование в одной из областей: аналитика данных, медицинская информатика, прикладная математика, экономика, управление или информационные технологии.
Опыт работы с данными в сфере образования, здравоохранения или смежных отраслях.
Знание методологий анализа больших данных и статистического анализа (обработка, визуализация, интерпретация).
Навыки построения аналитических моделей для мониторинга и оценки эффективности образовательных программ.
2. Опыт работы:
Опыт работы от 3 лет на позиции аналитика данных, бизнес-аналитика или системного аналитика.
Практический опыт анализа показателей эффективности образовательных или медицинских программ.
Реализованные проекты в области мониторинга образовательной или медицинской деятельности.
Желательно: опыт работы с государственными данными или отчетностью (например, в рамках программ Минобрнауки или BMZsyUBcb).
3. Технические навыки:
Уверенное владение инструментами анализа данных: Excel (включая макросы и сложные формулы), Power BI, Tableau.
Знание языков для работы с данными: Python (pandas, matplotlib, seaborn) или R.
Базовые навыки работы с базами данных (написание SQL-запросов, работа с большими наборами данных).
Опыт работы с системами управления данными или отчетности (например, 1С, специализированные системы для образовательной или медицинской аналитики).
Знание принципов ETL-процессов для обработки данных.
4. Задачи:
Сбор, обработка и анализ данных мониторинга показателей медицинского образования.
Построение аналитических отчетов и дашбордов для визуализации ключевых показателей.
Оценка эффективности образовательных программ, выявление проблемных зон и предложений по их улучшению.
Подготовка данных для регулярной отчетности в соответствии с требованиями надзорных органов.
Взаимодействие с профильными отделами и стейкхолдерами для уточнения целей анализа.
5. Личностные качества:
Аналитический склад ума, умение выявлять закономерности в больших объемах данных.
Высокая организованность и ответственность, умение соблюдать сроки выполнения задач.
Коммуникативные навыки: способность презентовать результаты анализа руководству и коллегам.
Внимание к деталям и готовность работать с большим объемом документов и данных.
6. Языковые навыки:
Знание русского языка на профессиональном уровне.
Знание английского языка не ниже уровня Intermediate (для работы с документацией и возможного взаимодействия с зарубежными системами или коллегами).
7. Дополнительно:
Приветствуется опыт работы с данными государственных мониторингов (например, ВПО-1).
Желательно наличие сертификатов по аналитике данных (Google Data Analytics, Microsoft Data Analyst, или аналогичных).
Опыт работы в междисциплинарных проектах (образование, медицина, IT).