Backend разработчик AI моделей (LangChain, LangGraph, Python) — Россия, Москва

HUDhTj — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:

• 50+ собственных решений

• 1,2 млн клиентов малого бизнеса

• 40+ отраслей используют наши продукты

• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Чем предстоит заниматься:

• Работать по ML-задачам в рамках заданной архитектуры: реализация

экспериментальных прототипов, подготовка датасетов, запуск и анализ

экспериментов.

• Заниматься исследованием данных: проведение EDA, поиск инсайтов в продуктовых и медицинских данных, подготовка отчётов для команды.

• Заниматься проверкой гипотез: реализация и тестирование гипотез по улучшению мультиагентного ML-ядра и отдельных моделей.

• Внедрять альтернативные LLM/DL-решения под руководством

Senior-инженера, участвовать в сравнительных экспериментах.

Что для этого нужно:

• Уверенное владение Python для ML/NLP, опыт построения производственных ML-сервисов (API, microservices, контейнеризация)

• Глубокие знания NLP: классические модели (embeddings, seq2seq), современные DL-подходы, Transformer-архитектур. практический опыт использования

• Опыт работы с LLM: интеграция внешних и внутренних LLM, настройка prompt-инженеринга, использование tool-calling и мультиагентных паттернов

• Опыт проектирования мультиагентных решений (Orchestrator + sub-agents, fan-out/fan-in, human-in-the-loop) на основе современных фреймворков

• Продакшн-цикл ML: постановка задач через метрики, подготовка датасетов, разработка и валидация моделей, мониторинг и A/B-тесты

• Знание архитектуры Transformer и умение применять её в задачах (классификация, генерация, QA, извлечение сущностей)

• Понимание требований к safety и дрейфу моделей в healthcare-домене, умение закладывать соответствующие метрики и guardrails

• Умение работы с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor, Antigravity) c применением SDD

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании;

• Удобный офис;

• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;

• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе ghMA;

• Специальные условия для страхования семьи;

• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;

• Корпоративное обучение;

• Бесплатную подписку на w4GRpPtmt и скидки у партнёров;

• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;

• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;

• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;

• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;

• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.