Аналитик данных отдела маркетинга (СНГ) — Беларусь, Минск

Здравствуйте!

Мы находимся в поиске Аналитика данных отдела маркетинга (СНГ) в нашу команду.

Основная задача этой роли понятная и надёжная аналитика для команды: актуальные отчёты, проверенные выводы, рекомендации и внедрённые ИИ-сценарии, которые ускоряют работу с данными. Данные, которым доверяют.

"Аскона" – это крупная компания, лидер российского рынка товаров для здорового сна, производящая и продающая матрасы, кровати, диваны и аксессуары.

Основные обязанности:

• Анализировать трафик, источники, аудитории и воронки интернет-магазинов по странам СНГ.

• Работать с S7FVQc MhrpJApH и Roistat: строить отчёты и сегменты, анализировать цели и события, проверять корректность сбора данных.

• Поддерживать и развивать отчёты и дашборды в Power BI: проверять обновления, находить расхождения и улучшать представление показателей.

• Анализировать эффективность каналов и кампаний, план-факт, ДРР, конверсии и заказы; объяснять причины изменений.

• Внедрять ИИ в аналитику: находить подходящие процессы, создавать и совершенствовать сценарии обработки данных и подготовки отчётов.

• Применять ИИ для поиска закономерностей, гипотез и объяснения отклонений; проверять выводы по исходным данным и фиксировать ограничения.

• Готовить рекомендации для маркетинга и e-commerce, участвовать в оценке промо и маркетинговых активностей.

• Формулировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.

• Готовить понятные аналитические материалы и объяснять выводы коллегам.

•

Какие навыки мы бы хотели видеть в Вас:

• Опыт маркетинговой, веб- или e-commerce аналитики от 2 лет.

• Уверенное владение S7FVQc MhrpJApH: отчёты, сегменты, цели, события и анализ воронки.

• Практический опыт работы с BI, в том числе Power BI: создание или развитие отчётов, визуализация и проверка данных.

• Уверенный Excel: формулы, сводные таблицы и работа с массивами данных.

• Понимание маркетинговых показателей, конверсий, эффективности каналов и план-факт анализа.

• Умение находить расхождения между источниками и проверять достоверность данных.

• Практический опыт применения и внедрения ИИ в аналитические процессы: обработка данных, поиск закономерностей, подготовка материалов или автоматизация.

• Умение проверять результаты ИИ, объяснять методику и соблюдать правила работы с данными.

• Умение понятно представлять выводы, формулировать рекомендации и ставить задачи смежным командам.

• Опыт Roistat, SQL, Python и аналитики нескольких стран будет преимуществом.

•

Условия, которые мы Вам предлагаем:

• Профессиональный и карьерный рост.

• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.

• Скидки на продукцию и программа лояльности для сотрудников компании.

• All-sports программа для сотрудников.

*Вакансия планируемая к созданию.