Разработчик/программист Python (ГИС инженер) — Россия, Санкт-Петербург

Ищем ГИС инженера, который будет отвечать за развитие геоинформационной части продукта: обработку и хранение пространственных данных, публикацию геосервисов, автоматизацию GIS-процессов и интеграцию геоданных с графовыми и прикладными системами.

Нам нужен программист, разработчик, который уверенно чувствует себя не только в ГИС, но и понимает, как устроена GIS-инфраструктура целиком: от исходных геоданных и систем координат до пространственной БД, GeoServer, API и конечного приложения.

Чем предстоит заниматься:

• Работать с векторными и растровыми геоданными из различных источников.

• Подготавливать, очищать, преобразовывать и валидировать пространственные данные.

• Работать с PostgreSQL/PostGIS (хранение пространственных данных, spatial queries, spatial indexes, оптимизация запросов,импорт и экспорт больших наборов геоданных)

• Работать с Neo4j (проектировать графовую модель данных, строить связи между географическими и доменными объектами, писать и оптимизировать запросы на Cypher, использовать пространственные свойства и индексы Neo4j там, где это необходимо).

• Интегрировать GIS-компоненты с backend-сервисами и внешними источниками данных.

• Проектировать процессы загрузки и обновления геоданных — ETL / ELT.

• Следить за качеством, консистентностью и актуальностью пространственных данных.

• Решать задачи геоаналитики: пересечения, буферы, proximity analysis, spatial joins, маршрутизация и другие пространственные операции.

Мы ожидаем от вас:

• GIS - Хорошее понимание принципов работы с геоинформационными системами.

• Уверенное владение QGIS.

• Опыт работы с GeoServer в production или близких к production системах.

• Понимание стандартов и протоколов: WMS, WFS, WCS, WMTS, GeoJSON, OGC API / REST API.

• Хорошее понимание: CRS и EPSG; географических и проекционных систем координат; reprojection; геометрий и топологии; spatial indexing.

• Опыт работы с основными форматами геоданных: GeoJSON, GeoPackage, Shapefile, GeoTIFF и др.

• Python

• Уверенный Python и опыт работы с GIS-библиотеками: GeoPandas, Shapely, GDAL / OGR, Rasterio, pyproj

• Важно уметь не только работать с данными в ноутбуке, но и писать поддерживаемый production-код: модули, сервисы, ETL-процессы, CLI-инструменты и автоматизированные пайплайны

• Базы данных

• Хороший SQL

• Уверенный PostgreSQL / PostGIS

• Понимание spatial indexes и особенностей выполнения пространственных запросов.

• Neo4j

• Практический опыт работы с Neo4j

• Знание Cypher

• Понимание принципов графового моделирования: nodes, relationships, properties, indexes, traversal.

• Умение проектировать модель, в которой графовые отношения сочетаются с географическими сущностями.

• Engineering

• Git.

• Linux.

• Docker.

• REST API.

• Понимание HTTP и клиент-серверной архитектуры.

• Умение разбираться в чужом коде и существующей инфраструктуре.

• Способность самостоятельно исследовать техническую проблему и доводить задачу до рабочего решения.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с большими объемами геоданных.

• Оптимизация GeoServer и PostGIS под высокую нагрузку.

• GeoWebCache и тайловые сервисы.

• Vector Tiles / MVT.

• Опыт работы с OpenStreetMap и OSM-данными.

• H3 / геопространственная индексация.

• FastAPI или другой Python backend framework.

• Celery / очереди задач.

• Знание JavaScript GIS-стека — Leaflet / OpenLayers / MapLibre — для понимания того, как опубликованные геоданные используются на frontend.

Мы предлагаем:

• Офисный формат работы

• Достойную вашего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)

• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)

• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits

• Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта

• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета

• Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)

• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills

• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи

• Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн

• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития

• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе вы работаете! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee