Lead Data Platform Engineer

#вакансия #DataPlatform #Lead #Python #FastAPI #Airflow #Kubernetes #Ceph #GitLab #биоинформатика #Москва #гибрид #WmPCG59Fh #DataEngineering

Вакансия: Lead Data Platform Engineer

Компания: WmPCG59Fh

Формат работы: офис в Москве (после испытательного срока возможен гибрид)

Вилка ЗП: от 400 000 ₽ (обсуждается индивидуально)

Локация и гражданство: Москва, РФ

Оформление: ТК РФ

Компания занимается молекулярно-генетическими исследованиями в онкологии, микробиологии, иммунологии, инфекционных заболеваниях, разработкой лекарств и тест-систем. Работа на стыке медицины, генетики и IT.

🗝 Задачи:

Проектировать масштабируемую, надёжную и производительную архитектуру единой платформы данных

Разрабатывать и сопровождать техническую дорожную карту платформы, синхронизированную с бизнес-целями и потребностями исследователей

Анализировать и обеспечивать scalability, reliability и performance ключевых компонентов

Проектировать и внедрять системы оркестрации многоэтапных пайплайнов обработки данных

Разрабатывать ключевые компоненты платформы: панель управления, оркестраторы, агенты, API, SDK

Создавать и развивать self-service инструменты для дата-инженеров и аналитиков

Обеспечивать мультитенантность, разграничение доступа и аудит-логирование

Обеспечивать целостность, надёжность и безопасность данных на всех этапах

Оптимизировать использование вычислительных и storage-ресурсов (capacity planning, performance benchmarking)

Развивать observability: мониторинг, APM, алертинг

Формировать и внедрять технические стандарты платформенной команды

Систематизировать процессы разработки, унифицировать стек и инструментарий

Вести техническую документацию по платформенным сервисам и архитектурным решениям

🔨 Требования (обязательные):

Опыт проектирования горизонтально масштабируемых, отказоустойчивых data-intensive систем на bare-metal/VM и/или в Kubernetes

Понимание архитектурных компромиссов и умение выбирать решения под конкретные нагрузки

Уверенное владение Python

Опыт разработки бэкенд-сервисов и API с использованием FastAPI

Опыт работы с оркестраторами пайплайнов: Airflow, Dagster и другие

Понимание HTC/HPC-систем

Опыт работы с распределёнными системами хранения: Ceph (CephFS), S3-совместимыми хранилищами

Понимание объектного и файлового хранения для нагрузок с интенсивной обработкой данных

Опыт построения CI/CD-пайплайнов в GitLab

Способность принимать и аргументировать системные архитектурные решения

Опыт формирования технических стандартов: архитектурные принципы, code review, инженерная документация, практики эксплуатации

💫 Будет плюсом:

Опыт разработки на Go

Глубокое понимание Kubernetes: рабочие нагрузки, операторы, сетевые политики, безопасность

Опыт работы с планировщиками типа Slurm

Опыт работы с Singularity/Apptainer контейнерами

Опыт в домене биотехнологий/биоинформатики и понимание специфики рабочих нагрузок

💎 Условия:

Оформление по ТК РФ

Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков

Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис

Команда профессионалов на стыке передовых ИТ и науки

Только современное оборудование для рабочих мест

Возможность профессионального роста, обучение

График 5/2, офис в Москве, после испытательного срока возможен гибрид

Отклик с резюме: •••••••• с пометкой DATA