Senior ML Engineer/Data Scientist в GPZeKr4 прогнозирования (направление Deep Learning) — Россия, Москва

hD – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «67PebE5PY», супермаркетами «CKsuUfsFGrn» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». hD занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и f9 ayYQ2nJ.

Под управлением hD находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».

hD является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.

Tj nr9e - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов 4X D5YK2. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы прогнозируем, сколько товара нужно в каждом конкретном магазине — ловим баланс между упущенной выручкой и списаниями. Сотни тысяч товаров, десятки тысяч магазинов. Качество модели сразу в деньгах: чем точнее прогноз, тем меньше упущено и выброшено. Помимо спроса — оптимизация промо, прогноз оборотов, эксперименты с RL для скорости реакции. Задачи, где ML напрямую влияет на прибыль.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и обучение моделей глубокого обучения (PyTorch/TensorFlow) для прогнозирования спроса и временных рядов;

• Настройка ML-экспериментов и логирование метрик с MLflow или аналогами;

• Применение методов интерпретируемости моделей и анализ важности признаков;

• Создание нейронных архитектур (LSTM, GRU, Transformer, TFT) для временных рядов;

• Использование и адаптация foundation-моделей (например, Amazon Chronos) под бизнес-задачи;

• Fine-tuning и transfer learning предобученных моделей;

• Внедрение современных научных разработок в production;

• Решение задач cold start для новых товаров и магазинов с DL и гибридными методами;

• Разработка и оптимизация пайплайнов подготовки данных (feature engineering, обработка пропусков и аномалий);

• Оценка качества моделей и анализ метрик прогнозирования

• Оптимизация моделей по производительности и масштабируемости;

• Участие во внедрении моделей в production, мониторинг и переобучение.

Что ждем от кандидата:

• Опыт работы в роли DS/MLE от 4-ех лет;

• Практический опыт разработки моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и/или TensorFlow;

• Опыт работы с инструментами отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей (MLflow или аналогичные решения);

• Умение анализировать и интерпретировать модели, включая применение методов оценки важности признаков (feature importance) и explainability (SHAP, permutation importance, attention-based методы и др.);

• Базовое понимание архитектур нейронных сетей для прогнозирования временных рядов (RNN, LSTM, GRU, Transformer-подходы, TFT и др.);

• Понимание принципов подготовки данных для временных рядов (feature engineering, лаги, экзогенные признаки, обработка пропусков, нормализация);

• Опыт оценки качества моделей временных рядов и выбора метрик (MAE, RMSE, MAPE, WAPE и др.);

• Знакомство с библиотеками и фреймворками для временных рядов, включая Apache Chronos или аналогичные решения;

• Понимание принципов production-развертывания DL-моделей и мониторинга их качества будет плюсом.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;

• Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Офис БЦ Оазис

• Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);

• Возможность работать удалённо или в гибридном формате;

• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;

• Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «j2 wUMJb», школа наставников и многое другое;

• Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;

• Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;

• Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство 3m tkPu Challenge.