I AM HIRED

Неделя 310 ₽Месяц 630 ₽3 месяца 1 680 ₽Год 5 680 ₽

Polymedia

Разработчики, Backend, Python · вчера, 10:10 · 04.11.2026

Зарплата не указана

Откликнуться

Локация: не указана

Формат: Удалённая работа, Гибрид

Занятость: Полная занятость

Грейд: Senior

#senior #удаленка #гибрид

Polymedia

Senior Python разработчик (Visiology Cortex)

Опыт работы: более 6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься

-Работа над AI-модулем Visiology Cortex и смежными частями платформы. Задачи могут быть очень разными — важно уметь переключаться и быстро обучаться. Возможные задачи:

-Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии

-Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям

-Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE)

-Разработка backend-сервисов на Python

-Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам

-Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных)

-Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET (при стыковке с сервисами платформы)

-Использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналогов) для полного цикла работы над фичей: анализ — реализация — тестирование — ревью

-Проведение технических исследований, прототипирование AI-сценариев

-Написание unit- и интеграционных тестов

-Разработка технической документации

-Участие в технических обсуждениях и событиях Scrum

☑️ Наши пожелания к кандидатам

-Опыт коммерческой разработки от 6 лет

-Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов

-Опыт работы с PostgreSQL

-Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста

-Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) — умение декомпозировать задачу, дать корректный контекст агенту, проверить и доработать результат

-Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API)

-Знание структур данных и шаблонов проектирования, умение их применять

-Умение проводить качественное code review (в том числе сгенерированного AI кода)

-Опыт работы с системами контроля версий (Git)

-Знание английского языка на уровне чтения технической документации

-Готовность изучать новые технологии и работать на стыке нескольких языков

Будет плюсом:

-Production-опыт работы с LLM-фреймворками (LangGraph, LangChain, LlamaIndex)

-Опыт построения RAG-систем: векторные БД (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector), реранкеры, гибридный поиск

-Опыт интеграции с API LLM-провайдеров (Anthropic Claude, OpenAI, GigaChat, YandexGPT) и контроля стоимости инференса

-Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и агентными паттернами

-Опыт работы с TypeScript / Angular или C# / .NET

-Опыт работы с реляционными и векторными базами данных

-Опыт работы в Agile/Scrum командах

-Опыт работы с DWH/BI-системами, понимание DAX/OLAP/моделей данных

-Опыт работы с Docker и CI/CD (TeamCity / GitHub Actions)

Контакты: ••••••••

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Поиск по вакансиям