Senior ML Engineer — Россия, Москва

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:

• запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);

• инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;

• рекламные возможности для развития бизнеса;

• готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;

• цифровые и финтех-сервисы от JbQTx-sgTuK (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).

Nuqn AdqSfKAp 8kV8uF — помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.

Чем предстоит заниматься:

• ​​​​​Разрабатывать ML-модели для продуктовых и бизнес-задач: регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды;

• прогнозировать продажи и продуктовые метрики;

• классификацировать товары по категориям каталога;

• разрабатывать модели для продуктового мэтчинга;

• NLP-задачи для чат-ботов, модерации и обработки текстов;

• рhаботать с эмбеддингами и дообучением BERT-like / transformer-based моделей;

• участвовать в развитии рекомендательных систем;

• проектировать и разрабатывать агентные системы;

• заниматься построением ML-пайплайнов: данные, признаки, обучение, валидация, инференс, мониторинг;

• выбирать метрики и оценку качества моделей с учетом бизнес-контекста;

• участвовать в A/B-тестах и анализе online-эффекта;

• работать с MLOps: версионирование, трекинг экспериментов, мониторинг дрифта, переобучение;

• документировать модели, данные, признаки, эксперименты и ограничения.

Что мы ожидаем от кандидата: • опыт работы ML Engineer / Data Scientist / Applied ML Engineer от 3 лет;

• уверенное знание Python и ML-стека (sklearn / PyTorch / TensorFlow / Hugging Face);

• опыт решения задач классификации, регрессии, кластеризации и временных рядов;

• умение выбирать модели и метрики под задачу и бизнес-контекст;

• опыт работы с CatBoost / LightGBM / XGBoost / scikit-learn;

• опыт работы с SQL и данными из хранилищ;

• опыт NLP-задач: классификация текстов, embeddings, semantic similarity, text matching;

• понимание fine-tuning transformer-based моделей;

• понимание принципов production ML и MLOps;

• умение анализировать качество моделей offline и online;

• умение документировать подходы, эксперименты и результаты;

• опыт вывода ML-моделей в production.

Будет плюсом

• опыт с ClickHouse, Airflow, S3, Kafka, MLflow;

• опыт с BERT-like моделями и дообучением эмбеддеров;

• опыт решения задач продуктового мэтчинга, создания рекомендательных систем;

• опыт разработки чат-ботов или NLP-компонентов для conversational AI, а также проектирования агентных систем;

• опыт A/B-тестирования ML-моделей;

• опыт в e-commerce.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;

• заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе;

• доступ к сервису "Понимаю": консультации с психологами, юристами, ЗОЖ-экспертами и специалистами по финансам;

• доступ к сервису Best Benefits: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;

• материальная помощь сотрудникам в важных жизненных ситуациях;

• 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год;

• гибридный формат работы: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться.