I AM HIRED

Неделя 310 ₽Месяц 630 ₽3 месяца 1 680 ₽Год 5 680 ₽

Lead Data Analyst — ММАРКЕТ, Кыргызстан, Бишкек

Аналитика, Бизнес-аналитика · сегодня, 08:03 · 04.11.2026

Зарплата не указана

Откликнуться

Компания: ММАРКЕТ

Локация: Кыргызстан, Бишкек

Формат: Офис

Занятость: Полная занятость

Грейд: Lead / руководитель

MMarket - национальный маркетплейс Кыргызстана в экосистеме MBank. Мы развиваем e-commerce и создаём удобный сервис для покупателей и продавцов.

Ищем сильного аналитика, который возьмёт на себя аналитику маркетплейса целиком: пользовательский путь и продукт, продавцов, маркетинг, операции и логистику. Вы будете выстраивать единую систему метрик, влиять на ключевые решения компании и задавать стандарты аналитической работы. На уровне Team Lead - будете развивать команду аналитиков.

Обязанности: • ​​​​Отвечать за аналитику маркетплейса end-to-end: от постановки задач и приоритизации до внедрения решений и оценки их эффекта.

• Выстраивать единую систему метрик компании: North Star, дерево метрик, целевые показатели по направлениям и их связь с юнит-экономикой и финансовым результатом.

• Исследовать пользовательский путь от первого входа до повторной покупки: воронки поиска, каталога, карточки товара, корзины и чекаута; находить барьеры конверсии и точки роста.

• Анализировать поведение и ценность покупателей: сегментация, когорты, retention, частота покупок, LTV, причины оттока.

• Развивать аналитику продуктовых изменений: оценивать потенциал гипотез, проектировать эксперименты и измерять эффект релизов.

• Анализировать сторону продавцов: ассортимент, цены, качество карточек, активация и удержание продавцов, вклад в GMV.

• Оценивать эффективность маркетинга и каналов привлечения: CAC, ROMI, атрибуция, промо и скидочные механики, CRM-коммуникации.

• Анализировать операционные процессы и путь заказа: сборку, упаковку, отгрузку, доставку и возвраты; контролировать SLA, скорость и стоимость обработки заказа, точность остатков и отмены.

• Задавать методологию экспериментов в компании: дизайн A/B-тестов, работа с неавторизованным трафиком, квазиэкспериментальные методы там, где классический тест невозможен.

• Вместе с Data Team отвечать за качество данных, витрины и трекинг событий в приложении, на сайте и в операционных системах.

• Представлять результаты и рекомендации руководству компании и командам продукта, маркетинга, коммерции, операций, финансов и разработки.

• Развивать аналитические инструменты и автоматизацию: регулярная отчётность, алерты, self-service-дашборды для бизнеса.

Требования: • Опыт работы Data Analyst или Product Analyst от 5 лет, желательно в e-commerce, маркетплейсе или другом продукте с большой пользовательской базой.

• Для Team Lead — опыт руководства командой аналитиков (от 2 человек) или менторства и лидирования направления от 1 года.

• Опыт самостоятельного ведения аналитического направления: вы сами находили задачи, доводили их до внедрения и могли показать эффект в метриках или деньгах.

• Глубокое понимание продуктовых метрик и юнит-экономики: воронки, когорты, retention, LTV, CAC, ROMI, GMV, маржинальность заказа.

• Опыт исследования пользовательского пути и поведения: анализ воронок и событий, сегментация, поиск причин изменения метрик.

• Экспертный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация запросов к большим таблицам, понимание того, как устроены хранилища данных и витрины.

• Python для анализа данных и автоматизации (pandas, numpy, scipy / statsmodels).

• Уверенное знание статистики и опыт проектирования экспериментов: расчёт мощности и размера выборки, снижение дисперсии, работа с множественными проверками, понимание ограничений A/B-тестов.

• Опыт построения дашбордов и системы отчётности в Superset, Power BI или аналогичных BI-инструментах.

• Умение структурировать неоднозначные задачи, аргументированно защищать выводы и влиять на решения руководства и смежных команд.

Будет преимуществом:

• Опыт с ЯндексМетрика, GA4, AppMetrica, Amplitude, Mixpanel или другими системами продуктовой аналитики, проектирование схемы трекинга событий.

• Опыт работы с логистическими и складскими системами (WMS, LMS, OMS) и понимание их показателей.

• Опыт прогнозирования спроса, ML-моделей для рекомендаций, поиска, ценообразования или операционных задач.

• Опыт работы с Airflow и dbt: построение регулярных процессов, витрин, рассылок и алертов.

• Опыт построения аналитической функции или команды с нуля.

Условия: • ​​​​​​Возможность влиять на развитие одного из крупнейших маркетплейсов Кыргызстана;

• Работу с данными и реальными бизнес-процессами;

• Интересные аналитические задачи и возможность предлагать собственные решения;

• Уютный современный офис в Технопарке;

• Работу в команде, где ценят инициативность и профессиональный рост.

Поиск по вакансиям