Lead Data Analyst — ММАРКЕТ, Кыргызстан, Бишкек
Зарплата не указана
ОткликнутьсяКомпания: ММАРКЕТ
Локация: Кыргызстан, Бишкек
Формат: Офис
Занятость: Полная занятость
Грейд: Lead / руководитель
MMarket - национальный маркетплейс Кыргызстана в экосистеме MBank. Мы развиваем e-commerce и создаём удобный сервис для покупателей и продавцов.
Ищем сильного аналитика, который возьмёт на себя аналитику маркетплейса целиком: пользовательский путь и продукт, продавцов, маркетинг, операции и логистику. Вы будете выстраивать единую систему метрик, влиять на ключевые решения компании и задавать стандарты аналитической работы. На уровне Team Lead - будете развивать команду аналитиков.
Обязанности: • Отвечать за аналитику маркетплейса end-to-end: от постановки задач и приоритизации до внедрения решений и оценки их эффекта.
• Выстраивать единую систему метрик компании: North Star, дерево метрик, целевые показатели по направлениям и их связь с юнит-экономикой и финансовым результатом.
• Исследовать пользовательский путь от первого входа до повторной покупки: воронки поиска, каталога, карточки товара, корзины и чекаута; находить барьеры конверсии и точки роста.
• Анализировать поведение и ценность покупателей: сегментация, когорты, retention, частота покупок, LTV, причины оттока.
• Развивать аналитику продуктовых изменений: оценивать потенциал гипотез, проектировать эксперименты и измерять эффект релизов.
• Анализировать сторону продавцов: ассортимент, цены, качество карточек, активация и удержание продавцов, вклад в GMV.
• Оценивать эффективность маркетинга и каналов привлечения: CAC, ROMI, атрибуция, промо и скидочные механики, CRM-коммуникации.
• Анализировать операционные процессы и путь заказа: сборку, упаковку, отгрузку, доставку и возвраты; контролировать SLA, скорость и стоимость обработки заказа, точность остатков и отмены.
• Задавать методологию экспериментов в компании: дизайн A/B-тестов, работа с неавторизованным трафиком, квазиэкспериментальные методы там, где классический тест невозможен.
• Вместе с Data Team отвечать за качество данных, витрины и трекинг событий в приложении, на сайте и в операционных системах.
• Представлять результаты и рекомендации руководству компании и командам продукта, маркетинга, коммерции, операций, финансов и разработки.
• Развивать аналитические инструменты и автоматизацию: регулярная отчётность, алерты, self-service-дашборды для бизнеса.
Требования: • Опыт работы Data Analyst или Product Analyst от 5 лет, желательно в e-commerce, маркетплейсе или другом продукте с большой пользовательской базой.
• Для Team Lead — опыт руководства командой аналитиков (от 2 человек) или менторства и лидирования направления от 1 года.
• Опыт самостоятельного ведения аналитического направления: вы сами находили задачи, доводили их до внедрения и могли показать эффект в метриках или деньгах.
• Глубокое понимание продуктовых метрик и юнит-экономики: воронки, когорты, retention, LTV, CAC, ROMI, GMV, маржинальность заказа.
• Опыт исследования пользовательского пути и поведения: анализ воронок и событий, сегментация, поиск причин изменения метрик.
• Экспертный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация запросов к большим таблицам, понимание того, как устроены хранилища данных и витрины.
• Python для анализа данных и автоматизации (pandas, numpy, scipy / statsmodels).
• Уверенное знание статистики и опыт проектирования экспериментов: расчёт мощности и размера выборки, снижение дисперсии, работа с множественными проверками, понимание ограничений A/B-тестов.
• Опыт построения дашбордов и системы отчётности в Superset, Power BI или аналогичных BI-инструментах.
• Умение структурировать неоднозначные задачи, аргументированно защищать выводы и влиять на решения руководства и смежных команд.
Будет преимуществом:
• Опыт с ЯндексМетрика, GA4, AppMetrica, Amplitude, Mixpanel или другими системами продуктовой аналитики, проектирование схемы трекинга событий.
• Опыт работы с логистическими и складскими системами (WMS, LMS, OMS) и понимание их показателей.
• Опыт прогнозирования спроса, ML-моделей для рекомендаций, поиска, ценообразования или операционных задач.
• Опыт работы с Airflow и dbt: построение регулярных процессов, витрин, рассылок и алертов.
• Опыт построения аналитической функции или команды с нуля.
Условия: • Возможность влиять на развитие одного из крупнейших маркетплейсов Кыргызстана;
• Работу с данными и реальными бизнес-процессами;
• Интересные аналитические задачи и возможность предлагать собственные решения;
• Уютный современный офис в Технопарке;
• Работу в команде, где ценят инициативность и профессиональный рост.