Системный аналитик (Puzzle antifraud) — Россия, Москва

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:

• Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)

• Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт

• Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений

• Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой

Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:

• AI-решения для глубокого анализа данных

• Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы

• Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов

• Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов

• RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями

Наш передовой технологический стек:

• Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL

• Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink

• Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp)

• Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet

• AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant)

• QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure

• DevOps - Docker, Helm, Jenkins

Обязанности

• Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки

• Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence

• Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации

• Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI

• Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций

• Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных

• Участие в полном цикле разработки и внедрения

Требования

• Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление

• Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы

• Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности

• Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API

• Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать

• Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий

• Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды

Будет плюсом

• Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.)

• Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps

• Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI

• Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке

• Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код

• Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)

• Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)

Условия

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ zX9W9t6N2bz4t73F для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка YgKzEs5FS+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Y5WyT.