Разработчик геоинформационных систем/Fullstack GIS-разработчик — КБ 3303, Россия, Москва
Зарплата не указана
ОткликнутьсяКомпания: КБ 3303
Локация: Россия, Москва
Формат: Офис
Занятость: Полная занятость
Грейд: не определён
Основные задачи
• Разработка web-интерфейсов GIS-систем и интерактивных карт.
• Отображение объектов, состояний, треков, маршрутов, зон и полигонов.
• Работа с координатами и системами координат.
• Реализация слоев и тематических карт.
• Расчет расстояний, направлений и пересечений.
• Обработка пространственных данных.
• Разработка backend API и хранение геоданных.
• Обработка потоковой телеметрии и real-time отображение объектов.
• Интеграция с внешними системами.
• Работа с online- и offline-картами.
• Разработка специализированных операторских интерфейсов.
• Активное использование ИИ для frontend/backend-разработки, прототипирования интерфейсов, написания тестов и анализа архитектуры.
• Применение vibe coding для быстрого создания и проверки продуктовых и технических гипотез.
Требования
• Опыт fullstack-разработки.
• Уверенное понимание frontend и backend.
• Практический опыт работы с GIS.
• Понимание географических и проекционных систем координат.
• Опыт работы с пространственными БД.
• Понимание GeoJSON, WMS, WFS, WMTS, XYZ tiles.
• Git.
• Уверенное использование ИИ в разработке и опыт AI-assisted development / vibe coding.
• Способность быстро собирать рабочие прототипы и затем приводить их к промышленному качеству.
Будет преимуществом
• PostgreSQL / PostGIS.
• GeoServer, GDAL.
• MapLibre, Mapbox, OpenLayers, Leaflet.
• Работа с большими объемами пространственных данных.
• Offline GIS и построение маршрутов.
• Опыт разработки операторского ПО и диспетчерских систем.
• Опыт работы с AI-агентами разработки и автоматизированным code review.
Что предоставляем
• Доступ к современным ИИ-инструментам за счет компании.
• Оплачиваемые компанией подписки на профессиональные AI-сервисы и инструменты разработки при необходимости.
• Возможность использовать LLM, AI-агентов, инструменты генерации и анализа кода в ежедневной работе.
• Возможность тестировать новые AI-инструменты и внедрять наиболее эффективные в рабочий процесс.
• Работа с реальными инженерными задачами и возможность доводить решения от идеи до работающего изделия.
•
•