Business Analyst Product / Бизнес аналитик (Igaming) — Россия, Москва
180 000–250 000 ₽
ОткликнутьсяКомпания: ••••••••
Локация: Россия, Москва
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная занятость
Грейд: Middle
Чем предстоит заниматься:
• Проводить глубокий сбор, анализ и формализацию требований для новых продуктовых инициатив. Готовить полный комплект аналитической документации (SRS, User Stories, Use Cases).
• Моделировать и визуализировать бизнес-процессы, пользовательские сценарии (CJM, User Flow) и логику системы (BPMN 2.0, UML).
• Активно участвовать в проектировании продуктовых и технических решений вместе с Product Manager и разработчиками.
• Сопровождать команду разработки на всех этапах: от старта до релиза (разъяснение требований, участие в приемочном тестировании).
• Проводить анализ влияния изменений, выявлять риски и ограничения на ранних этапах.
• Выявлять точки оптимизации существующих процессов и сервисов, готовить и обосновывать предложения.
• Помогать операционным командам внедрять новый функционал.
• Участвовать в планировании, оценке и приоритизации задач беклога.
Требования: • Опыт работы на позиции Business Analyst в IT-продукте от 3-х лет.
• Экспертное владение техниками сбора, структурирования и формализации требований.
• Глубокие практические знания: Functional/Non-Functional Requirements, Use Cases, User Stories, SRS.
• Навык визуализации и моделирования: уверенное владение BPMN 2.0, UML (Use Case, Activity, Sequence), построение User Flow / CJM.
• Системное мышление: умение работать со сложными состояниями, статусами, зависимостями и проектировать state-based логику.
• Понимание принципов клиент-серверной архитектуры и процессного подхода.
• Умение выявлять логические и продуктовые риски до старта разработки.
• Способность уверенно коммуницировать с командами разработки на уровне проектных решений.
• Самостоятельность, ответственность за решения и умение разрешать сложные проблемы.
Будет плюсом:
• Опыт в сфере iGaming / Betting / Gambling или других высоконагруженных продуктов.
• Понимание поведения пользователей в продуктах с высокой вовлеченностью.