Аналитик данных (Брокер) — Россия, Москва

Описание команды:

Наша команда отвечает за полный цикл работы с данными — от сбора требований и ad-hoc запросов до автоматизации отчётности и формирования единой методологии расчёта финансовых и клиентских показателей брокерского бизнеса.

Мы ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнес-запросами, хранилищем данных и BI-решениями.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать витрины данных для брокерского бизнеса (финансы, торговля, клиенты);

• Участвовать в трансформации хранилища в рамках дата-продуктов;

• Автоматизировать финансовую и управленческую отчетность;

• Создавать отчёты и дашборды;

• Анализировать источники данных (брокерские системы, торговые платформы, CRM);

• Выполнять разовые аналитические задачи и выгрузки данных;

• Документировать процессы и создаваемые витрины;

• Поддерживать витрины, отчёты и процессы подготовки данных;

• Собирать и анализировать требования от бизнеса (финансы, продажи, продукт).

Наши ожидания:

• Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД: MSSQL, Greenplum, Clickhouse (оптимизация запросов, понимание особенностей каждой системы);

• Умение создавать и редактировать хранимые процедуры (stored procedures), понимание работы с переменными, параметрами и управляющими конструкциями;

• Опыт построения трансформаций данных с помощью dbt (создание моделей, тестов, документации);

• Навыки работы с оркестратором Airflow: разработка и поддержка DAG;

• Понимание принципов проектирования витрин данных, ETL/ELT-процессов, слоев DWH;

• Опыт документирования структуры данных и бизнес-логики; знакомство с инструментами Arenadata Data Catalog;

• Способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных и их взаимосвязях;

• Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков, умение переводить бизнес-вопросы в технические постановки;

• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Superset);

• Понимание финансовых показателей брокерского бизнеса: финансовый результат, комиссионный доход, NIM, объём торгов, активы клиентов (AUM), клиентская база, обороты, сделки и их характеристики.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Data Vault, опыт работы с финансовой отчётностью, знание Python для автоматизации и анализа данных, опыт работы с брокерским бизнесом (в том числе личный)

Мы предлагаем:

• Доступ к современным AI-инструментам;

• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;

• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;

• Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);

• Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;

• ДМС с первого месяца работы.